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By Peter P. Eckstein

Peter P. Eckstein stellt in diesem Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der Okonometrie komprimiert dar. Unter Einsatz des Statistik-Software-Paketes SPSS fur home windows werden samtliche statistische Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert.

In den Kapiteln

- SPSS fur Windows
-.SPSS-Datenmanagement
-.Verteilungsanalyse
-.Mittelwertanalyse
-.Korrelationsanalyse
-.Regressionsanalyse
-.Zeitreihenanalyse
-.Reliabilitatsanalyse

erfolgt eine schrittweise und anwendungsorientierte Einfuhrung in die Thematik.

Die vierte, vollstandig uberarbeitete Auflage basiert auf der SPSS model 12.0 fur home windows. Zu jedem Kapitel gibt es Ubungs- und Klausuraufgaben mit vollstandigen Losungen. Alle in diesem Buch verwendeten SPSS Daten-Dateien stehen im web unter http://www.f3.fhtw-berlin.de/Professoren/Eckstein/buecher/download.html zur freien Verfugung.

"Angewandte Statistik mit SPSS" richtet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschafts-, Sozial- und padagogischen Wissenschaften. Fur Praktiker, die in ihrer taglichen Arbeit statistische Verfahren anwenden mussen, ist es ein hilfreiches Nachschlagewerk.

Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik, Okonometrie und Empirische Wirtschaftsforschung an der Hochschule fur Technik und Wirtschaft Berlin.

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2-1: Variablendefinition, Mietspiegelkonzept Motivation. 1-2 einer statistischen Analyse mit SPSS zuganglich sein, ist es erforderlich, auf ihrer Grundlage eine SPSS Daten-Datei zu erstellen und die zugehorigen SPSS Variablen zu definieren. 2-1 ist der SPSS Daten-Editor in der Variablenansicht mit den definierten SPSS Variablen dargestellt. 2-1 : SPSS Daten-Editor, Variablenansicht . yl,ioron ~1"lcsl~ "'1 (". J~~ VOflllblen' .. t ttf. r - Wertelabels Kein Kein Kem {Mil. Mltte} I -. nlvsau":::l Rechls Metnsch RechlS Metrisch Rechls Metnsch Rechls Nominal - r I r ~ A Hinweise.

Aile zufallig ausgewahlten Berliner Mietwohnungen aller 23 Berliner Stadtbezirke sollen letztlich in einer SPSS Daten-Datei zusamrnengefasst werden. Aus dieser Zielstellung wird bereits ersichtlich, dass es sich bildhaft urn das Blindeln von Merkmalstragem (Fallen) handelt, die bezliglich gleicher Eigenschaften (Variablen) statistisch beschrieben wurden. sav skizziert. Sequenz. 3-1 kann das Zusammenftigen gleichartig strukturierter SPSS Daten-Dateien realisiert werden. 3-1: Dateien zusarnrnenftigen, FaIle hinzuftigen Daten Dateien zusammenfOgen Faile hinzufOgen ..

Der oberen Klassengrenze einzugeben. Dabei ist zu beachten, dass im konkreten Fall die Wohnflachenklassen gemafi dem in der amtlichen Statistik Ublichen Klassierungsprinzip "von ... bis unter ... " gebildet wurden. Die obere Klassengrenze in der ersten Klasse bedeutet 46 SPSS Datenmanagement demnach, dass zu dieser Klasse per definitionem aIle beobachteten Mietwohnungen gehOren, die beztiglich ihrer Wohnflache kleiner als 40 m 2 sind. Aus diesem Grunde wurde im konkreten Fall die obere Klassengrenze auf39,99 festgelegt.

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